Hope-V AI智能視頻測浪系統
Hope-V AI 智能視頻測浪系統利用計算機視覺技術，采用深度卷積神經網絡模型，從近岸監控視頻中按幀截取視頻圖像，在不斷變化的波浪形态中，自動學習海浪的特征，并通過多個關鍵要素進行計算比對，統計出一段視頻中海浪的浪高信息。系統具備準确度高、響應快、安裝維護方便等特點，同時可按照不同要求提供實時海浪信息。
- 産品簡介
- 技術指标
- 技術特點
Hope-V AI智能視頻測浪系統主要是利用計算機視覺技術對近岸海浪視頻同時進行監測和學習，以計算海浪高度。應用目前領先的AI人工智能技術，采用深度卷積神經網絡模型，對每幀圖像進行浪高計算，在不斷變化的波浪形态中，自動學習波浪的特征，并通過多個關鍵要素進行計算比對，統計出一段視頻中海浪的周期、最大波高、有效波高等信息。基于AI視頻海浪監測技術優勢明顯，海浪高度監測的準确度高、運行速度快，甚至可以按照不同要求提供實時海浪信息。爲近岸海洋觀測提供一個新的觀測手段。
系統建設符合《海況視頻監控系統技術規範》（HY/T 0285-2020）的要求，數據傳輸符合海洋數據傳輸網的要求。主要技術指标如下：
①有效浪高 範圍：0.1～20m；分辨率：0.1m；
②平均周期 範圍：3～30s；分辨率：0.1s；
③時間分辨率：1～10min（可設置）；
④防護等級：IP66；
⑤可靠性與維修性：MTBF≥5000h，MTTR≤0.5h；
⑥環境要求：溫度-40℃～+70℃，相對濕度0～100%。
①有效浪高 範圍：0.1～20m；分辨率：0.1m；
②平均周期 範圍：3～30s；分辨率：0.1s；
③時間分辨率：1～10min（可設置）；
④防護等級：IP66；
⑤可靠性與維修性：MTBF≥5000h，MTTR≤0.5h；
⑥環境要求：溫度-40℃～+70℃，相對濕度0～100%。
√ 智能高效
采用深度卷積神經網絡模型進行深度學習，相比傳統的智能産品，具有精度更高、場景适應能力更強的特點；同時，深度學習實現的智能功能種類也更加豐富。
√ 警戒報警
系統可根據需求設置警戒位，當達到警戒值時系統可自動報警通知用戶管理人員。
√ 一機多用
除海浪算法外，設備内置漂浮物識别、水岸垃圾識别、異常闖入告警、人員識别等算法，用戶可根據需求增配其他智能功能。
√ 簡單易用
系統支持自動故障檢測功能，如清晰度異常、亮度異常、信号丢失等，能夠及時發現問題并發出警告信号，使故障能得到及時處理，提高視頻監控系統維護效率。
√ 運行可靠
系統安裝簡單，可靠運行于各種惡劣的野外環境，滿足抗風、抗震、防雨、防雷電、防塵、防腐蝕及易檢修的基本要求。
采用深度卷積神經網絡模型進行深度學習，相比傳統的智能産品，具有精度更高、場景适應能力更強的特點；同時，深度學習實現的智能功能種類也更加豐富。
√ 警戒報警
系統可根據需求設置警戒位，當達到警戒值時系統可自動報警通知用戶管理人員。
√ 一機多用
除海浪算法外，設備内置漂浮物識别、水岸垃圾識别、異常闖入告警、人員識别等算法，用戶可根據需求增配其他智能功能。
√ 簡單易用
系統支持自動故障檢測功能，如清晰度異常、亮度異常、信号丢失等，能夠及時發現問題并發出警告信号，使故障能得到及時處理，提高視頻監控系統維護效率。
√ 運行可靠
系統安裝簡單，可靠運行于各種惡劣的野外環境，滿足抗風、抗震、防雨、防雷電、防塵、防腐蝕及易檢修的基本要求。
